Manus 火了之后,有人卖教程,有人卖邀请码,甚至还有有人卖代申请,但也有人在潜心研究 Manus 的底层逻辑。 这不,有个团队仅用 3 个小时就将 Manus 复刻出来了,并且还在 GitHub 开源了。
一下子就获得了 9.1 K 的 star,并且还在疯狂的增长。你看这势头。
项目地址是:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus OpenManus 采用的是 MIT 协议,也就是说你可以完全免费使用,且无需邀请码,就可以体验。 官方还给了演示 Demo,大家可以看视频感受一下。 动手能力稍微强一点的小伙伴可以直接部署到自己电脑玩起来啦。 很简单,只需要三步就可以完成部署。 第一步:新建 conda 环境 Conda 是一个开源的包管理和环境管理工具 conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
如果你的电脑中没安装 conda,需要先安装下。 我这里用起来了我的小破服务器,Debian 系统演示下如何安装 conda 环境(其他系统问下 AI 给个安装命令,基本都是无脑操作)。 # 1、Miniconda轻量版
wget https://repo.anaconda.com/minico ... est-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
# 2、运行安装脚本(推荐安装到用户目录,按提示操作)
bash miniconda.sh
# 3、激活配置(如果跳过初始化)
source ~/.bashrc
# 查看版本
conda --version
如果一切成功,你可以看到这样的界面:
第二步:克隆仓库 git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
第三步:安装依赖 pip install -r requirements.txt
这里大概会等上个好几分钟吧。 等啊等,等啊等。 好尼玛慢,我这网是刚通上吗?
cha,磁盘直接不足了,由于时间太晚,只能先止步了,毕竟狗命要紧。 之后的操作就是简单配置一下自己的 api key。截个图吧。
然后一行命令即可启动: python main.py
这个可以看做是 Manus 的雏形了,有三大关键点: 拥有模块化Agent系统; 具备实时反馈机制; 配备了一整套强大的工具链;
说白了,就是通过各自的分工去模块化组合各种不同的 agent,拿 MGX 举例,里面会有很多不同的角色,有技术 leade,有产品经理、有开发。 需要做的呢,也就是根据任务去指派不同的角色完成对应的分工,然后再组织起来完成特定的 AI 助手。 不过感觉这东西本身定制化会更多,越是通用是不是越没法在特定领域表现更好? 交给时间去验证吧,不管怎么说,我还是希望能真实的拿到邀请码去体验看下Manus。
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